1996年，宝钢以“9672”工程开启了钢铁行业信息化建设的先河。自1998年，在宝钢整体产销一体化战略指导下，第一代 冷轧 FLS系统成功对接9672系统。今天，在宝武“2526”工程正式启动之际，冷轧FLS等系统整合之后的宝钢冷轧AI数智中台正式上线投运，标志着宝钢股份冷轧厂在数智化转型和AI赋能的道路上迈向新的里程碑。

　　宝钢股份冷轧厂携手宝信软件，用AI重新定义冷轧制造，历经27个月攻坚，整合51条机组生产执行功能，对接91个外部系统，构建起了宝武“2526”工程在生产现场落地应用的冷轧AI数智中台。

　　中台架构破界而生

　　开启宝钢冷轧数智化转型发展新篇章

　　随着钢铁行业数智化转型的快速发展，宝钢股份冷轧厂的数智化转型迫在眉睫，2022年12月启动系统建设，对原有两套L3系统进行整合重构。考虑到整合后的系统，将是全国乃至全球最大的冷轧生产执行系统，同时要兼顾未来冷轧发展的快速迭代需求，宝钢股份冷轧厂联合宝信软件借鉴互联网的技术架构，对功能进行整合优化设计，统一业务流程，统一操作方式，将可复用的业务能力沉淀到业务中台，建设了“业务标准化、功能可复用、数据可共享”的业务中台架构。

　　业务标准化：同类业务一个标准干

　　过去不同工场的同类业务操作流程不尽相同，现在统一业务标准作业。

　　员工说：“以前多个画面完成一项任务，现在是一个画面完成多项任务。”

　　功能可复用：1次开发，N处能用

　　102个“工具包”：“工具包”上平台，从物料管理到质量预警，相关服务自由调用。

　　业务部门说：“以前获取‘工具’需要求人，现在只要我申请就可以了。”

　　数据可共享：数据不再“躲猫猫”

　　质量跟踪“一码到底”，精整环节质量丢包率归零。

　　质检员反馈：“现在按个键，钢卷的前世今生全知道。”

　　大家用“三个更”形容变化，操作更简单（流程统一）、干活更省心（自动预警）、流程更透明（数据共享）。正如项目负责人说：“这不是冷冰冰的系统，而是会学习的生产伙伴。”

　　冷轧AI数智中台依托标准化架构与可复用服务池，深度集成LLM大模型与NLP技术，实现质量判定自主优化、质量描述语义结构化，通过自然语言交互引擎提升人机协作效率，形成中台智库，驱动流程再造，推动冷轧制造决策升级，让钢卷会“思考”。

　　人工智能赋能制造

　　让AI进入传统钢铁制造的核心地带

　　冷轧AI数智中台，以前瞻架构与业务设计，深度融合AI与智能体，让AI进入到冷轧生产执行系统中，在冷轧制造的核心地带融入业务、赋能制造。

　　项目建设中，智能体与业务流程集约化重构、扁平化管理变革深度融合，引入“智能体+语言交互”，语音或文本指令快速执行，操作便捷性、效率大幅提升，员工操作时间骤减。智能交互功能优化了用户体验，提升了生产管理的灵活性和响应速度。这座冷轧“最强大脑”改变了传统操作模式。

　　操作员只需对着“小冷智能体”，敲入“XX材料入库到XX垛位”。“小冷”瞬间响应，语言指令秒级触发系统动作，让原本复杂的操作数秒内完成。老师傅们直呼：“现在干活像有了智能助手！”

　　在质检环节，智能体化身“钢卷质量翻译官”，质检员对着“小冷”智能体描述实时表面质量情况，搭载NLP算法集群的智能体秒级解析，将模糊描述转化为精准的量化数据。这波操作，连干了20年的质检组长都竖起大拇指：“系统功能太强大了！”

　　生产流程全链智变推动宝钢冷轧

　　从“制造”到“智造”的质变

　　冷轧AI数智中台成功上线，标志着冷轧数智化转型迈入新阶段。作为智能制造战略的核心突破，该平台通过构建“感知－决策－进化”的工业智能生态体系，正在重塑冷轧制造的底层逻辑。

　　典型的冷轧机组“钢卷画像”功能，在复杂的交叉物流机组入口，每个钢卷都有一份动态更新的“全生命周期体检报告”，通过AI分析生产能耗、质量状态等6大维度数据，生成酷似游戏战力值的六维雷达图。机组作业长看着屏幕感叹：“以前靠单机组单兵作战，现在全流程数据直接指路！”

　　从黑灯工厂到钢卷“数字画像”，这套数智平台用多模态AI重新定义钢铁智造——让冰冷的生产线，长出了会思考的“数字神经”。

　　宝钢股份冷轧厂将以宝武“2526”工程为指引，将因果推理引擎植入决策系统，推动AI应用从传统的数据相关性分析向工业机理驱动转型，真正实现“预测－归因－干预”的闭环智控。在智能化转型进程中，未来平台通过三大维度实现突破：生产层面构建动态决策模型，实现流程自动化；质量层面建立趋势预判系统，实现质量管理预测化；组织层面打通工序间数据壁垒，形成跨域协同的敏捷化。

　　宝钢股份冷轧厂积极践行宝武“2526”工程号召，将深挖DeepSeek价值，实现流程自动化、决策动态化，让趋势可预测、服务更敏捷，推动效率和成本大幅度改善，向“流程自动化、决策智慧化、生产敏捷化”的目标迈进，为宝钢智能化转型提供优异的“冷轧方案”。